
DignaCare - منصة الرعاية الصحية السحابية لإنترنت الأشياء
منصة سحابية تستخدم مستشعرات إنترنت الأشياء لتوفير رعاية كريمة في الوقت الفعلي في مرافق التمريض.
نظرة عامة على المشروع
المشكلة
- فحوصات حفاضات متكررة غير ضرورية تعطل راحة المريض.
- الحوادث الفائتة بسبب تأخر الكشف أو نقص الموظفين.
- عدم وجود تنسيق في الوقت الحقيقي بين مقدمي الرعاية والإدارة.
- أنظمة غير متصلة - الأجهزة والتنبيهات ووثائق الرعاية لم تتحدث مع بعضها البعض.
الحل
صمم فريقنا DignaCare على أنه قطعة متجانسة معيارية أصلية للسحابة ، مع التركيز على قابلية التوسع والصيانة مع الحفاظ على الوحدات النمطية على مستوى الكود. توحد المنصة بيانات مستشعر إنترنت الأشياء والتنبيهات التي تعتمد على الأحداث وتكاملات الجهات الخارجية في نظام بيئي واحد يمكن لمقدمي الرعاية الوثوق به يوميًا.
الأهداف الأساسية::
- للمرضى: الحفاظ على الكرامة من خلال التدخلات السرية في الوقت المناسب.
- لموظفي الرعاية: تقديم تنبيهات في الوقت الفعلي ، وتقليل المهام اليدوية ، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ.
- للمرافق: تقديم منصة آمنة وقابلة للتطوير وقابلة للتشغيل المتبادل مع عمود فقري حديث لـ Azure.
دوري ومساهماتي
مهندس معماري للبرامج (سابقًا مهندس فول ستاك متنقل)
- تصميم بنية النظام: تحويل النموذج الأولي إلى قطعة متجانسة معيارية ذات حدود مجال واضحة.
- خط أنابيب أحداث إنترنت الأشياء في الوقت الفعلي: خط أنابيب Azure Event Hub → Azure Functions → Notification.
- تكاملات الجهات الخارجية: تكامل Ascom و Sensio و Skyresponse و Cosdoc و Nemlia.
- CI / CD والبنية التحتية: خطوط أنابيب Azure DevOps ، عمليات النشر باللونين الأزرق والأخضر.
- طبقة الاتصال في الوقت الفعلي: SignalR + Firebase لتنبيهات الويب والجوال المتزامنة.
نظرة عامة على البنية
تستخدم بنية المنصة نمطًا متجانسًا معياريًا مع وحدات مجال مميزة. وهي تتميز بمركز أحداث Azure لاستيعاب البيانات ووظائف Azure للمعالجة ومجموعة من Cosmos DB وتخزين الجداول و Redis لإدارة البيانات. تتم معالجة الإشعارات في الوقت الفعلي بواسطة SignalR و Firebase ، مع Azure AD للمصادقة و Azure DevOps لـ CI / CD.
- اتبع التطبيق بنية متجانسة معيارية...
- بنية نظيفة (MVVM + نمط المستودع)...
- شبكات قائمة على Retrofit + Coroutines...
الوصول مقيد
تفاصيل البنية سرية. يرجى طلب إذن للعرض.
التأثير
- تخفيض يصل إلى 60٪ في فحوصات الحفاضات اليدوية.
- استجابة رعاية أسرع وكريمة في غضون دقائق.
- تكامل سلس مع أنظمة الرعاية وعمليات النشر القابلة للتطوير.
- أساس للتحليلات التنبؤية ورؤى الذكاء الاصطناعي.
الدروس الرئيسية المستفادة
- موازنة الوحدات النمطية وقابلية الصيانة في أنظمة الرعاية الصحية.
- أهمية الخصوصية والكمون وقابلية التشغيل البيني في عمليات نشر الرعاية في العالم الحقيقي.